基于FLD算法的人脸识别Mablab实现 其中用到了pca与FLD的结合
人脸识别的matlab实现,注释清晰,可读性好
特征脸方法是从主成分分析(PCA)导出的一种人脸识别和描述技术。它将包含人脸的图像区域看作一随机向量,采用K-L变换得到正交K-L基,对应其中较大特征值的基具有与人脸相似的形状,因此又被称为特征脸。利
通过OpenCV实现人脸识别,包括图片,视频,摄像头中人脸识别。
python简单实现人脸识别识别人脸68个特征点并且标记出来
调用百度人脸识别接口,实现了人脸识别+人脸对比,导入eclipse即可运行
通过电脑摄像头进行拍照,找出特征点,通过seetaface中的FaceAlignment,FaceDetection,Identification来进行特征点比对,实现人脸识别功能
使用 scikit-learn 和 TensorFlow 等框架,探索人脸识别算法,涵盖深度学习和神经网络。
python+opencv+opencv-contrib,人脸识别主要方法是OpenCV提供的LBPH的方法,这个方法是在树莓派上能实现能跑的方法。
本作品提供一套完整的【人脸识别】解决方案,并使用【区块链】存储和查询人脸特征数据,可广泛应用于各种场景,如【人脸锁】。