为了使图像分割算法能够满足实时性要求,针对Otsu法计算量大的问题,将类间方差进行连续域扩展,推导出速度较快的黄金分割法;应用灰度差分直方图进行分割,能够根据多尺度灰度差分直方图得到候选集,将搜索次数
成绩 成绩 数字图像处理期末考试 题目 图像分割算法研究与实现 专业班级11通信工程一班 毕业论文设计诚信声明 本人声明所呈交的毕业论文设计是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果论文中引用他人的
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基于形状约束的快速图像分割方法,王斌,牛丽军,文中提出一种基于形状约束的快速图像分割算法,该算法首先基于图像矩对齐形状先验,然后利用局部保持映射方法将高维空间中稀疏的
极光卵对于研究磁层结构和能量存储是非常重要的。提出一种基于区域生长的极光图像分割算法。首先根据极光图像的特点,对原始图像进行预处理,根据预处理后图像的灰度特性,选取一组能正确代表目标区域的种子像素;其
针对区域生长算法的种子点初始化和生长准则问题,提出了一种基于云模型和区域生长的图像分割方法.该方法首先利用云变换对图像进行变换生成云模型,然后利用云模型的Ex作为区域生长的种子点,以云的极大判定法则作
针对传统二维灰度直方图的阈值分割方法中区域划分像素易丢失、运算速度慢等不足,通过深入分析图像中邻域灰度偏离的情况,并充分考虑像素的空间灰度信息,提出一种利用像素邻域灰度差值的新方法构建二维直方图;基于
图像的阈值分割法设计
图像分割的阈值法综述,详细讲述了图像分割中的阈值问题,用数学公式进行全面的解释。
涉及多个简单的对比度增强算法以及阈值分割算法,自己编写,敬请谅解,比较简单,包含形态学处理