数据分类分级方法及典型应用场景详解

数据分类分级是指将数据集划分为多个子集，每个子集具有不同的特点和属性。多种数据分类分级方法，并结合实例探讨其典型应用场景。其中包括基于规则分类、基于聚类分类、基于决策树分类等方法，并详细分析了各自的优缺点。此外，还介绍了数据分类分级在医疗、金融、电商等领域的应用场景和案例。本文旨在为读者提供一份全面系统的数据分类分级参考资料。