大数据时代,数据成为决策最为重要的参考之一,数据分析行业迈入了一个全新的阶段。R是一款非常优秀的统计分析软件,《数据分析:R语言实战》侧重于使用R进行数据的处理、整理和分析,重点讲述了R的数据分析流程
大数据分析与挖掘实战
Spark大数据分析实战 ,高彦杰,倪亚宇著
Python crawler and data analysis
关于RapidMiner实战的一个教程,有关于算子的用法,已经多种数据挖掘算法的分析,介绍,详解,以及相关的rapidMiner实战,非常实用
本书作者从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出地介绍数据挖掘建模过程中的有关任务:数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差
spark大数据分析实战.mobi
产品经理_数据分析实战手册,以实例模型来探讨产品第一章产品经理该怎样入门数据分析?第二章产品经理应关注哪些数据指标?第三章如何衡量产品改版(或新功能)的效果?第四章如何发现产品改进的关键点?第五章如何
压缩包内含两个文件,共计12万条数据。项目基于Python及其库Scikit-learn,途径了数据获取、预处理、特征工程、建模、优化等完整数据分析流程,并给出了详细代码及解释。其中的分析方法以及代码
本文详细介绍了Python数据分析实战中的任务3.1,主要包括数据清洗与预处理,数据探索与分析,以及数据可视化等内容。通过实例演示,让读者学会如何使用Python进行数据分析。其中,数据清洗与预处理包