K近邻团聚类算法的一种新方法

一种基于K近邻团的聚类算法的新方法，该方法针对传统的K近邻团聚类算法存在的缺陷进行改进。在该方法中，通过对数据点的分布情况进行分析，采用不同的邻域半径和聚类中心，从而达到更好的聚类效果。实验结果表明，该方法在聚类稳定性和准确性方面均有所提高。其中，邻域半径和聚类中心的选择均对聚类结果产生了较大的影响，需要结合实际情况进行选择和调整。