本设计为基于matlab的疲劳检测系统,可读取视频或者图象,通过眼睛闭合度的大小,检测出司机是否疲劳驾驶,如果是,则发生警报,具备一个人机交互式GUI界面,功能强大,识别准确,同时配备相对应的操作说明
MATLAB疲劳检测软件使用眼部识别技术,可检测人在使用电脑时的眼部疲劳状况,并能识别打哈欠和偏头等症状。此软件采用先进的构架设计,可准确快速地识别和记录疲劳状况,提供数据分析和报告功能,可广泛应用于
本实验基于Matlab环境下设计了一个小型温度检测系统,下位机使用AT89S51单片机和DS18B20完成温度数据采集,上位机在Matlab环境下,调用设备控制箱serial类操作RS-232串口,用
该疲劳驾驶检测系统是一个基于MATLAB的GUI程序,通过使用图像处理技术获取驾驶员眼部特征并提供实时提醒,有效检测并预防疲劳驾驶。该文档详解了系统的设计和实现,包括图像采集、预处理、特征提取和分类识
耗时两周开发的MATLAB疲劳专注度检测系统,具备完整GUI界面,可直接运行。该系统非常适合初学者学习和使用,适用于课程设计、大作业、毕业设计等场景,并支持二次开发与拓展。
针对汽车驾驶员疲劳驾驶检测的要求,设计了一种基于图像处理DSP芯片DM6437的疲劳驾驶视觉检测系统。通过DSP的GPIO口用软件控制摄像头轴上和轴外的两种不同波长的近红外光源(850 nm/950
本文将为您介绍一款基于MATLAB的疲劳检测工具箱,该工具箱包含眼部识别、打哈欠、偏头等功能,可以有效地检测人体疲劳状态,提高工作效率。其中,眼部识别采用高精度的算法,可以识别瞳孔变化,实现精准的疲劳
使用opencv的级联分析器进行的人脸检测,可以检测人的面部区域,眼部区域,可以在眼睛位置进行眼镜贴图,眼镜自适应人脸大小。
驾驶疲劳是影响交通安全的重要因素之一,疲劳驾驶预警系统的研究是十分有必要的。针对面部特征精确定位及疲劳驾驶检测问题,提出眼、鼻和嘴部三组卷积值加权求和的算法,根据三者状态信息对实验结果影响程度设置不同
基于 CNN 的疲劳检测源码-Python - 模型: CNN； - drowsiness detection; - blink detection; - yawning detection
