kriging插值工具
牛顿插值法求差值%求P(x)fori=1:1:ma=1;b=f(1,1);forj=2:1:na=a*(xx(i)-x(j-1));b=b+a*f(j,j);endyy(i)=b;end
此为本人在使用MATLAB前期做ISP编写的一个小程序,无前期的RAW数据采集,和矩阵,希望朋友使用的时候注意RGB对应关系,
采用颜色丰富的水果图onion进行测试。分别采用“邻近行插值”、“邻近列插值”、“均值插值”三种插值方法进行图像旋转后的处理。并附有注释、程序清晰、易于阅读。可以看到图像旋转的过渡过程。相信图像初学者
简单统计手段: 如计算平均值、标准差和画直方图等。 插值与拟合 回归与误差分析 系统误差----偏差,来自于系统,有规律,可避免 随机误差----无偏,来自随机因素,无规律,不可避免 但可通过增加试验
通过对原始数据进行一定的处理, 可以有效提高最 终插值结果的精度。研究表明, 我国水热的空间分布呈现明显的东西、南北分界, 与胡焕庸线大致相一致, 此线以东, 水热条件充分, 此线以西水热条件较差。
降雨空间插值方法在石羊河流域的应用,邢钊,马金辉,分别将普通克里格法、协同克里格法和反距离加权法3 种空间插值方法应用于石羊河流域的降雨空间插值, 比较它们的应用效果, 并分析它
介绍了Kriging插值方法及其实质,提出一种变异函数理论模型参数估计的新方法,给出变异函数理论模型有效性评定的统计指标,并通过算例予以验证。最后,通过实例与反距离加权法相比较,证实Kriging插值
主要为大家详细介绍了python样条插值的实现代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
