生物信息学中的数组差异分析方法

生物信息学中，数组技术广泛应用于诸如基因表达变化、基因组拷贝数变化、基因多态性分析等方面。而对于这些数据的分析则需要采用数组数据处理的方法。本文将重点介绍数组差异分析方法，包括t检验、方差分析和线性回归等，并阐述它们在差异检验、寻找生物标记等方面的应用。同时，还将介绍常用的生物信息学软件和工具包，以及使用这些工具进行数组差异分析的具体步骤和注意事项。