ChatGPT的实现原理详解

ChatGPT是一种基于生成式预训练Transformer架构的先进自然语言处理模型，主要用于理解和生成自然语言文本。该模型的实现原理包括采用Transformer架构进行文本序列长距离依赖关系捕捉、预训练和微调两个阶段的训练过程以及自回归生成文本等。如果您想深入了解ChatGPT实现原理，请继续阅读。