预测模型面试题及解析

预测模型是机器学习中的重要应用之一，然而在面试过程中常被问及一些挑战性问题，下面将介绍一些常见的预测模型面试题及解析。首先是关于线性回归的问题，如何处理异常值？模型过拟合怎么办？其次是关于树模型的问题，如何选择最优的分割点？如何处理缺失值？最后是关于神经网络的问题，如何避免梯度消失问题？如何选择激活函数？这些面试题都需要对机器学习算法有深入的了解，希望对正在准备面试的同学有所帮助。