GPT模型架构及ChatGPT原理解析

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer架构的自然语言处理模型，它通过大规模的预训练和微调实现对自然语言处理的高效处理。ChatGPT则是一个基于GPT模型的自然语言处理系统，它主要通过预训练的方式，自动提取语言规律和语义信息，从而实现更加准确和自然的对话体验。本文将为您详细介绍GPT模型架构及ChatGPT的原理和实现方式，并分享一些有关该模型的应用案例和研究成果。