深度强化学习在迷宫游戏中的应用

深度强化学习（Deep Q-Network，简称DQN）是一种基于神经网络的强化学习算法，在解决迷宫游戏等问题上具有很高的适用性。DQN的主要思想是通过训练神经网络来学习价值函数，实现智能体在环境中做出最优决策的能力。迷宫游戏作为一个常见的测试环境，在DQN算法的研究中广泛被应用。通过合理的代码注释和清晰的逻辑结构，可以更好地理解和应用DQN算法。如果你对深度强化学习、迷宫游戏和代码优化感兴趣，本资源将为你提供有价值的学习资料。