ChatGPT底层逻辑解析

ChatGPT是基于人工智能技术的语言模型，由输入层、中间层和输出层组成。输入层接收人类文本并将其转化为密集的向量表示形式。中间层采用Transformer模型架构，包括自注意力层和前馈神经网络层，用于捕捉长期依赖关系和提取特征。输出层通过softmax函数转化中间层的输出为概率分布，表示下一个可能的单词。ChatGPT根据概率从词汇表中选择下一个单词，并生成连续的文本序列。