空气净化器数据分析品牌评论情感与相关性分析

利用python爬虫获取空气净化器的评论数据，使用jieba进行分词处理，并进行情感分析。根据好评数和消极评论数量，对不同品牌的空气净化器进行评估。结合TDF/IDF统计各品牌消极评论中高频词语，为产品提供改进意见。同时，也提取积极词汇作为产品的特点推广。通过收集各品牌空气净化器的指标数据，采用皮尔逊相关性分析，找出相关性较大的指标，并绘制热力图进行可视化展示。