matlab开发-粒子群优化算法。时变参数粒子群算法的一种实现。
资源大小4K,采用MATLAB编写,本算法简单,易于实现,可调参数少,是非线性连续优化问题、组合优化问题和混合整数非线性优化问题的有效优化工具.
本程序为粒子群算法在matlab中应用的程序,算法可计算三维函数,并在函数图像上显示最优值,分为七部分,简单易读
基础粒子群matlab代码,附带详细步骤说明
混沌粒子群混合优化算法,王大均,李华平,粒子群优化算法(PSO)具有收敛速度快但易陷入局部最优点的特点,因此本文将在结合混沌运动的遍历性、伪随机性和对初值的敏感性等
标准粒子群优化算法(matlab) matlab中实现粒子群优化
标准PSO粒子群优化算法程序搜寻函数最优极值,有注释。
文中针对把最小化总流动时间作为基准(Fm|fmls,Splk,prmu|∑Cj)的流水车间序列依赖组调度问题(FSDGS),研究了一种新的粒子群优化算法(PSO)。并基于排序值(Ranked Orde
混沌理论与粒子群优化算法的结合,提升优化的性能和效果
在智能领域,大部分问题都可以归结为优化问题。常用的经典优化算法都对问题有一定的约束条件,如要求优化函数可微等,仿生算法是一种模拟生物智能行为的优化算法,由于其几乎不存在对问题的约束,因此,得到广泛应用