基于深度学习的4G网络小区趋势预测研究

本文旨在研究基于深度学习的LTE小区趋势预测方法，以提高4G网络性能和优化资源分配。钱兵的研究成果表明，通过深度学习算法可以有效预测4G网络中各个小区的趋势变化，为网络运营商提供更准确的网络规划和优化方案。文章详细介绍了基于深度学习的预测模型以及实验结果的分析和讨论。研究结果表明，该方法能够有效提高4G网络的性能和用户体验，具有重要的实际应用价值。