U.Net Drive眼底数据集分割项目高效实用的图像分割技术

本项目使用U-net算法对Drive眼底数据集进行图像分割，该算法通过有效地识别和分离眼底图像中的关键结构，如血管和病变区域，提供了一种高效实用的图像分割解决方案。通过对数据集进行训练和验证，我们展示了U-net在眼底图像分割中的卓越性能和准确性。此外，我们还介绍了该项目的实施步骤和技术要点，供广大用户参考和学习。