Python回归模型性能评估指南

回归模型在机器学习领域中扮演着至关重要的角色，用于连续型变量的预测。在这个指南中，我们专注于使用Python输出多种回归评价指标，以帮助评估模型性能和准确性。首先介绍了均方误差（Mean Squared Error，MSE）这一常用的评价指标，该指标通过计算预测值与真实值之间的平方差的平均值来度量模型的预测准确性。我们提供了详细的Python代码示例，演示了如何在实际应用中计算MSE，并对结果进行解读。通过本文，读者将获得在回归模型中评估性能的实用工具和方法。