深入学习Python机器学习基础教程（四）.pdf

深入学习Python机器学习基础教程（四）第2章聚焦监督学习，监督学习作为最为广泛采用也最为成功的机器学习类型之一，在预测给定输入对应输出并拥有输入/输出对示例时，是首选方法。2.1分类与回归是监督机器学习问题的两大主要类型，分别称为分类（classification）和回归（regression）。区分这两种任务的简便方法是询问一个问题：输出是否呈现某种连续性。2.2泛化、过拟合与欠拟合在监督学习中，我们的目标是在训练数据上构建模型，并使其能够准确预测未见过的新数据（这些新数据具有与训练集相同的特性）。模型在未见数据上的准确预测称为泛化。在构建模型时，过拟合是一个值得关注的问题，指的是构建一个对现有信息过于复杂的模型。过度关注训练集的细节可能导致模型在新数据上的性能下降，即存在过拟合。相反，选择过于简单的模型被称为欠拟合。