Python框架选择指南及性能比较

Python作为一门广泛应用于数据科学和机器学习领域的高级编程语言，其丰富的框架生态为开发人员提供了丰富的选择。在本文中，我们将深入探讨常用Python框架，并为您提供选择指南及性能比较。首要介绍的是Flask，一款轻量级Web框架，其简单而灵活的设计理念使其适用于快速构建小型应用。然而，若需处理复杂应用，Django则是更为全能的选择，提供ORM、模板引擎和强大的管理界面。对于数值计算领域，NumPy是不可或缺的工具，以其高效的数组操作和数学函数著称。在框架选择过程中，务必考虑项目需求、规模和性能。通过对这些框架的深入了解，您将能够明智地选择适用于特定场景的Python框架，提升开发效率和应用性能。