深度学习-计算机视觉-UNet结构在语义分割中的应用

利用UNet结构构建的深度学习模型，广泛应用于计算机视觉领域中的语义分割任务。该模型不仅具备出色的性能，而且具有简便的使用特性，用户无需复杂的配置即可轻松应用于训练和预测。为了满足用户需求，我们提供了详细的教程，使用户能够灵活地调整模型大小参数，实现在Jetson Nano等嵌入式设备上达到每秒25帧的高速度。这一特性使得UNet结构在计算机视觉领域成为一种极具潜力的解决方案，能够为各种图像分析任务提供高效而可靠的语义分割支持。