基于PyQt的深度学习目标检测系统，支持多种物体检测和报警功能

借助yolov5和yolov7的深度学习技术，结合PyQt实现了一款强大的目标检测系统。该系统支持多种物体的检测，涵盖了车辆、树木、火焰、人员、安全帽、烟雾、情绪、口罩佩戴等。在功能上，除了目标检测外，还具备继电器和文字报警功能，用户可以根据实际需求进行定制。系统环境采用Python语言，可在pycharm和anaconda环境中运行，操作简便。此外，系统具备数量统计和数据库链接的功能，为用户提供了更多的数据处理选项。价格灵活，可根据定制化程度商议，同时提供包安装服务，确保用户安装顺利。如遇到问题，用户可随时联系，系统安装3天内无法解决的问题可申请退货。