情绪脑电信号处理及分类算法Python代码解析

本算法主要用于处理情绪脑电信号并提取微分熵、模糊熵和多尺度排列熵等特征，以进行情绪分类。Python代码中详细注释了每个步骤，包括特征提取和SVM分类器的使用。SVM分类器采用网格搜索和交叉验证进行参数优化。算法涉及了行为电极通道和时间窗口的处理。部分SEED数据集用于验证已提取特征的分类效果。