畸形果图像识别技术研究与应用

农业领域面临着畸形果的及时识别和分类的重要挑战，这直接影响着农产品的质量和市场竞争力。为了解决这一问题，研究人员积极探索畸形果图像识别技术，并成功构建了备用草莓畸形果框选标注数据集。这个数据集涵盖了多种畸形果的图像，每张图像都经过精细的框选标注，为算法提供了可靠的训练和验证基础。通过上传备用草莓畸形果框选标注数据集，我们鼓励农业科研人员和工作者共同参与畸形果识别技术的研究和应用，以推动农业智能化和现代化。