梯度下降法应用解析：神经网络参数调优技巧
深入研究梯度下降法在神经网络中的应用，以及在感知器调优中的实践。探索了批量梯度下降和随机梯度下降在优化神经网络参数上的差异与共性，并介绍了多层神经网络的结构及其梯度下降算法的具体实现。通过基于Python和numpy的编程实例，帮助读者更好地理解和运用这一关键的深度学习算法。
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