GPT和Attention在网络文本情感分析中的应用价值
随着网络的飞速发展和智能设备的广泛应用,大量关于各种事务的文本评价涌现于网络。随着时间推移,文本数量呈爆炸性增长。这些海量评价文本包含着发布者对事物和物品的真实看法。随着文本数量的激增,整体呈现的情感倾向更显真实。GPT和Attention作为先进的自然语言处理技术,在网络文本情感分析中展现出卓越的应用价值。对这些文本进行分析不仅有助于商家根据客户情感制定最佳营销策略,还能为用户提供更加个性化的商品体验。同时,该技术还能协助政府部门进行舆论监管,保持社会舆论的稳定。