Python数据分析工具和应用

Python数据分析工具丰富多样，其中Pandas是一个强大的数据处理库，支持数据清理、转换和合并，使得分析师能够轻松处理各种数据格式。NumPy提供了高性能的数学运算功能，是处理科学计算任务的理想选择。Matplotlib和Seaborn等可视化库则允许用户创建各种图表，以更直观地呈现数据。除了这些基本工具，Jupyter Notebook是一款交互式工具，可帮助用户在整个分析过程中实时查看结果。在应用方面，Python数据分析广泛应用于市场营销、金融、医疗等领域，为业务决策提供了有力支持。