广度优先搜索算法详解与Java实例解析

广度优先搜索（BFS）算法是图论中一种重要的搜索算法，主要应用于图的遍历和最短路径查找。该算法通过逐层扩展搜索的方式，从起始节点开始，逐层访问相邻节点，直到找到目标节点。其宽度优先的特点使其在寻找最短路径时表现出色。然而，BFS的缺点在于空间复杂度较高，可能在处理大规模图时占用过多内存。

广度优先搜索算法适用于多种场景，例如迷宫求解、社交网络关系分析等。在Java中，可以通过使用队列来实现BFS算法。以下是一个简单的Java代码实现：

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class BreadthFirstSearch {
    void bfs(int[][] graph, int start, int end) {
        Queue queue = new LinkedList<;>;();
        boolean[] visited = new boolean[graph.length];
        queue.offer(start);
        visited[start] = true;
        while (!queue.isEmpty()) {
            int current = queue.poll();
            if (current == end) {
                System.out.println("目标节点已找到");
                break;
            }
            for (int neighbor : graph[current]) {
                if (!visited[neighbor]) {
                    queue.offer(neighbor);
                    visited[neighbor] = true;
                }
            }
        }
    }
}