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基于pytorch的中文语言模型预训练 ACL2020最佳论文有一篇论文提名奖,《不要停止预训练:使语言模型适应领域和任务》。本文涉及很多语言模型预训练的实验,系统的分析了语言模型预训练对子任务的效果
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CodeGeeX是一个拥有130亿参数的预训练模型,支持多种编程语言。该模型基于华为MindSpore框架开发,通过在鹏城实验室的“鹏城云脑II”中的192个节点(总计1536个国产昇腾910 AI处
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官网发布的tensorflow2.0版本以后可使用的BERT中文预训练模型文件,适合无法的伙伴使用tf2 进行fine tuning
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files fast.ai models weights 下载 1.1G数据太大,官网龟速而且容易断,故传百度云。
ssd_vgg_tensorflow的预训练模型,方便无法使用百度网盘和google网盘的人下载。
Tiny-yolo预训练模型darknet.conv.weights做初始化,进行后期精调
