Python+Django医疗问答意图识别算法论文

这篇论文研究了基于Python和Django的医疗领域用户问答意图识别算法。通过对用户提出的问题进行分析，利用Python编程语言结合Django框架实现了一种有效的意图识别算法。该算法通过处理用户输入的文本信息，能够准确地识别用户提问的意图，为医疗领域的智能问答系统提供了重要支持。算法的实现依托于Python强大的编程能力和Django框架的便捷性，能够快速地对用户的问题进行分类和回答，提高了问答系统的效率和准确度。本论文的研究成果对于医疗领域的智能问答系统具有一定的理论和实践意义。