针对基于主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)方法在特征提取过程中丢弃高阶统计信息的缺陷,提出了一种基于图像重构的特征补偿人脸识别算法。首先利用白化PCA方法提取原
这篇论文是一项关于电力系统故障识别的研究,采用了基于分形理论的新方法。作者提出了一种新的故障模式识别技术,通过分析电力系统中的分形特征来识别不同类型的故障。该方法有望提高电力系统故障诊断的准确性和效率
针对现有计数树共享机制在网络流量测量空间利用率偏低的问题,提出一种基于树形计数器结构的流量测量新方法。该方法分为两个阶段:数据编码阶段,将实时到达的数据包映射至新的树形结构存储;流量估算阶段,在测量结
针对遥感影像中目标方向、目标大小、拍摄角度及场景的多样性导致飞机目标检测精度不高的问题,提出一种基于残差网络(ResNet)的目标检测新方法。首先采集并且标注遥感图像数据,这些数据包含了晴天、薄雾等多
提出了一种改进的文本表示模型提取文本特征词向量方法。首先构建基于词典索引和所对应的词性索引的double word-embedding列表的word-embedding词向量,其次,利用在此基础上Bi
在研究普通的平面图像的基础上,基于图像渲染(IBR)提出了一种新的建立立体模型的方式。能对普通的平面单幅图像进行特征点提取,从而半自动地生成所需要的立体效果。该方法直接从图像中提取信息,渲染出具有照片
针对区域生长算法的种子点初始化和生长准则问题,提出了一种基于云模型和区域生长的图像分割方法.该方法首先利用云变换对图像进行变换生成云模型,然后利用云模型的Ex作为区域生长的种子点,以云的极大判定法则作
利用SVM对大规模数据进行训练时,需要占用很大的内存空间,甚至会因内存不够而无法训练。为此,提出了将大规模数据分块求解,然后将分块求解的结果进行信息融合的新方法。首先训练得到各模块的支持向量,将所有支
提出了一种高效低负荷的异常检测方法,用于监控进程的非正常行为,该方法借助于粗糙集理论从进程正常运行情况下产生的系统调用序列中提取出一个简单的预测规则模型,能有效地检测了进程的异常运行状态,同其它方法相
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