针对IEEE33节点配电网,基于多目标粒子群算法,优化网损、电压偏差和运行成本。考虑24个时段,优化变压器变比和无功补偿容量。提供代码。
本文旨在介绍微电网多目标调度优化方案,使用改进的多目标粒子群算法进行计算,其中包含经济、可靠性和环保三个目标函数设置。我们将详细探讨如何通过此方案进行系统优化,提高微电网的性能表现,降低成本和环境污染
多目标优化理论与连续化方法作者:贺莉/刘庆怀国际标准书号ISBN:9787030448019
建立实际问题的多目标规划数学模型并求解是运筹学中常遇到的问题,应用最优化软件LINGO可以快捷准确地求出该类问题的解,本文以实例的方式介绍了多目标规划数学模型的建立、LINGO求解程序的编写,为实际工
采用多目标动态优化建模方法,对神华集团的煤炭、电力、煤制油化工、运输和可再生能源板块的不同产业链组合方式进行模型构建,分析2014—2020年间参考情景、利润总额最大、28%的污染物减排约束条件和排放
为了实现更高效的能源使用,我们利用多目标算法对冷热电联供型综合能源系统进行了优化。通过该方法,我们为系统实现了更好的运行性能和更高的综合效益。
为了提高多目标优化算法的求解性能,提出一种启发式的基于种群的全局搜索与局部搜索相结合的多目标进化算法混合框架.该框架采用模块化、系统化的设计思想,不同模块可以采用不同策略构成不同的算法.采用经典的改进
描述了动态联盟中的伙伴选择问题, 针对以活动网络形式组织的项目, 建立伙伴选择的多目标 优化模型, 实现项目失败风险最小化和项目费用与拖期惩罚总额最小化, 并利用带自适应移动线技术的 遗传算法, 求得
基于微分进化(DE)的多目标进化算法(MOEA)在求解过程中存在着退化现象,导致算法的收敛性无法保证,同时也降低了求解的效率。针对这一问题,分析了算法中存在的两种退化现象,提出了针对两种退化现象相应的
为提高多目标优化方法的求解性能,在给出了蚁群算法优化函数类问题求解方法的基础上,提出了基于多蚁群分级优化多目标问题的求解方法。构建了子蚁群以自身启发式信息及以其他子群的启发式信息获得准Pareto解以
