GradDescent:多元线性回归的梯度下降算法的MATLAB实现
基于spss的一元线性回归与多元线性回归案例,个人整理出的,包含了部分案例、实验报告、题目,及部分题目答案,适合作为spss、MATLAB等软件数据分析题目联系
讲述代码优化的的整体过程,适用于TI的达芬奇。
简单的代码。数据结构中的代码实现。
主要用Tensorflow实现线性回归,程序可以直接运行,有注释,适合初学者
利用octave实现线性回归,来预测房价与面积的关系
在学习机器学习的时候,线性回归的实现是比较简单的,我在这里面采用的是Octave来实现的代码。
MATLAB实现线性回归算法代码,运用了三种方法,包括批梯度下降,随机梯度下降,和解正规方程组,代码有注释。
该文档通过非线性回归示例介绍了使用线性模型和激活函数构建神经网络模型的方法。具体实现是利用PyTorch生成一组近似y = x^3的坐标点,并构建一个非线性神经网络模型对这些坐标点进行拟合,最终训练出