基于Java网络爬虫的网络新闻数据分析

该项目利用Java网络爬虫技术，实现对网络新闻数据的自动化采集和分析。项目核心功能模块包括：

• 网络数据抓取: 使用Java爬虫框架（如Jsoup、HtmlUnit）模拟浏览器行为，发送HTTP请求获取目标网站的HTML页面。
• 新闻内容解析: 基于HTML解析器提取新闻标题、发布时间、作者、正文内容等关键信息。
• 数据清洗与预处理: 对提取的原始数据进行清洗，去除HTML标签、处理乱码和异常值，为后续分析提供高质量的数据。
• 数据存储: 将处理后的结构化数据存储到数据库中，方便后续检索和分析。数据库可以选择关系型数据库（如MySQL）或非关系型数据库（如MongoDB）, 并进行相应的数据库设计。
• 数据分析: 基于存储的新闻数据，进行统计分析、情感分析、主题挖掘等，挖掘新闻数据背后的价值。

项目通过模块化设计，实现了网络爬虫、数据处理和数据分析的有效整合，为网络新闻数据分析提供了高效的解决方案。