2021年Kafka面试题解析

qqchamber17485 80 0 md 2024-07-04 17:07:08

本篇整理了2021年常见的Kafka面试题并附带详细答案，帮助准备面试的你梳理知识点，提升面试成功率。

什么是Kafka？请简述其架构和主要组件。

Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建高吞吐量、低延迟的实时数据管道。其架构主要包括：
* 生产者（Producer）：负责发布消息到Kafka集群。
* 消费者（Consumer）：订阅并消费Kafka集群中的消息。
* 代理（Broker）：负责存储消息，是Kafka集群的基本单元。
* 主题（Topic）：消息的逻辑分类，生产者将消息发布到特定主题，消费者订阅感兴趣的主题。
* 分区（Partition）：主题的物理划分，每个分区都是一个有序的消息队列。
* 副本（Replica）：分区的备份，保证数据高可用。
* ZooKeeper：用于管理和协调Kafka集群。
Kafka中的ISR、OSR和AR分别代表什么？它们之间有什么关系？
- ISR（In-Sync Replicas）： 与Leader副本保持同步的副本集合。
- OSR（Out-of-Sync Replicas）： 与Leader副本同步滞后的副本集合。
- AR（Assigned Replicas）： 分区所有副本的集合。
关系： AR = ISR + OSR。
Kafka如何保证消息的顺序性？

Kafka通过分区保证消息的顺序性。每个分区内的消息都是有序的，但不同分区之间的消息顺序无法保证。

Kafka生产者如何实现消息的可靠性投递？

可以通过以下方式提升消息投递可靠性：
* 设置 acks 参数：
* acks=0：生产者不等待Broker确认，可能造成消息丢失，但吞吐量最高。
* acks=1：生产者等待Leader副本写入成功后确认，性能和可靠性折中。
* acks=all：生产者等待所有ISR副本写入成功后确认，可靠性最高，但吞吐量最低。
* 设置 retries 参数：生产者发送消息失败后，进行重试。
Kafka生产者如何进行消息的分区？

可以通过以下几种方式进行消息分区：
* 指定分区：生产者可以指定消息发送到哪个分区。
* 轮询分区：如果未指定分区，生产者会轮询所有分区，将消息均匀地发送到各个分区。
* 自定义分区策略：用户可以自定义分区策略，根据消息内容进行分区。

Kafka消费者如何保证消息消费的可靠性？

消费者通过提交消费位移来保证消息可靠消费。消费者成功消费一条消息后，会将该消息的偏移量提交到Kafka Broker，下次启动时从已提交的偏移量开始消费。
Kafka消费者组是什么？它有什么作用？

消费者组是多个消费者组成的逻辑分组，组内的消费者共同消费一个主题的所有分区。每个分区只会被分配给消费者组内的一个消费者，避免重复消费。

Kafka有哪些常见的应用场景？
- 消息队列： 构建高吞吐量、低延迟的消息队列系统。
- 数据管道： 实时收集和传输数据，用于数据分析和处理。
- 流处理： 与流处理引擎（如Spark Streaming、Flink）结合，进行实时数据分析。
- 事件溯源： 记录系统中发生的事件，用于审计、调试等。

总结

本篇涵盖了2021年常见的Kafka面试题，并提供了详细的答案解析，希望能帮助你更好地理解Kafka，提升面试成功率。