神经网络到卷积神经网络的原理
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种源于人工神经网络(Neural Network,NN)的深度机器学习方法,近年来在图像识别领域取得了巨大的成功。CNN由于采用局部连接和权值共享,保持了网络的深层结构,同时又大大减少了网络参数,使模型具有良好的泛化能力又较容易训练。
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种源于人工神经网络(Neural Network,NN)的深度机器学习方法,近年来在图像识别领域取得了巨大的成功。CNN由于采用局部连接和权值共享,保持了网络的深层结构,同时又大大减少了网络参数,使模型具有良好的泛化能力又较容易训练。