数据挖掘:大学课程(4-2,R)
这是对于数据挖掘课程的一个小结,花了大约三天的时间完成,总的来说完成的还可以,虽然实现的效果不咋地。
哈工大研究生数据挖掘课程(课件+文档+代码+实验+重点+电子版书籍+书籍答案)
数据挖掘复习提纲 掌握数据预处理 分类 聚类 关联分析 异常挖掘的基本方法 clementine的基本使用方法 及每类方法的应用场景(每类方法理解 熟悉一个例子) 算法重点掌握k means 一趟聚类
用SQL2005实现的物业管理数据挖掘,在本设计中用到的决策树算法,用设备管理为主题分析了设备寿命。
数据挖掘与知识发现相关课程资料。上课时老师用的,很好的。分享给大家。
对于数据挖掘课设报告.doc的内容进行全面审视后,我们发现其中一些方面有待提升,以提高整体质量。首先,我们建议在报告中增加更多深度挖掘的内容,以展示对数据的全面理解和分析。其次,可以通过引入更多实际应
数据挖掘课设实验报告。
题目1:家用电器用户行为分析与事件识别 数据 居民在使用家电过程中,会因地区气候、不同区域、用户年龄性别差异,形成不同的使用习惯。家电企业若能深入了解不同用户群的使用习惯,开发新功能,就能开拓新市场。
Capstone_Project 该项目将是我在Coursera的数据科学课程的最终项目
