颜色分类leetcode learning tensorflow:通过示例学习的简单Tensorflow教程

颜色分类leetcode学习Tensorflow本教程是为通过示例学习tensorflow而创建的。目前这个repo包含一个简单的单层神经网络、一个多层感知神经网络和一个卷积神经网络的例子。此repo中的Tensorflow实现适用于各种数据集。包括使用keras顺序API的简单示例和使用命令式风格创建网络的更高级示例，其中包含模型子类化API。入门安装需要带有tensorflow的python 3。安装必需库的最简单方法是安装，然后运行以下命令来安装必要的库并创建一个调用tf的虚拟环境：conda create -n tf python=3.6 numpy matplotlib scikit-image tqdm pycairo。如果你有一个支持CUDA的GPU安装tensorflow-gpu：pip install tensorflow-gpu，否则使用：pip install tensorflow。使用source activate tf (Mac)或activate tf (PC)激活此虚拟环境。