颜色分类leetcode applied python machine learning book:应用Python机器学习书籍

颜色分类leetcode应用-python-机器学习应用Python机器学习书籍第2章：数据集成和Spark SQL星火SQL。第3章：数据准备处理缺失数据、特征选择、降维、特征缩放、转换标签、分类和字符串序数数据、数据分区。第4章：业务应用程序的监督学习——房价预测的多元回归分析、多类分类以识别玻璃类型、时间序列中的长期短期记忆(LTSM)循环神经网络：证券交易所预测。第5章：神经网络应用——用于人脸补全的Scikit-learn神经网络、用于花卉多类分类的Scikit-learn神经网络、用于心电图(ECG)异常检测的Keras LSTM递归神经网络。第6章：Scikit-image的医学图像处理——应用Scikit-image io模块，用于读取、写入和可视化各种格式的图像；Scikit图像恢复模块去除医学影像噪声；Scikit-image颜色模块通过颜色解卷积方法分离免疫组织化学染色的颜色；用于X射线图像分割的Scikit图像特征模块；用于直方图均衡和X射线图像增强的Scikit图像曝光模块。第7章：