颜色分类leetcode A CNN

颜色分类leetcode A-CNN：点云上的环形卷积神经网络由韦恩州立大学计算机科学系创建。我们的论文提出了一种新方法，通过提出的环形卷积直接在3D点云上定义和计算卷积。出席IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR）会议录，2019年6月。

A-CNN使用的模型代码在Ubuntu 16.04上通过Tensorflow 1.3.0、CUDA 8.0和python 3.6进行测试。我们在具有12GB GDDR5X的单个NVIDIA Titan Xp GPU上运行所有实验。

分类任务首先基于ModelNet-40数据集，点云从每个形状10K点（XYZ +法线）的网格中采样，由PointNet++提供。要在ModelNet-40数据集上训练分类A-CNN模型，请键入以下命令：python train.py。

要评估经过训练的模型，请运行以下脚本：python evaluate.py。

零件分割任务首先基于ShapeNet部分数据集，每个点云由2K个点（XYZ +...）。