颜色分类leetcode convnets keras:convnets hard

颜色分类leetcode注意：此repo已过时且不再更新。Keras现在提供了一种加载预训练模型的简单方法，提供了描述如何构建完全卷积网络和热图的笔记本，并带有可视化效果的渲染版本。convnets-keras这个repo重新组合了一些最常用的CNN，在ImageNet数据集上进行了预训练，所有这些都在Keras框架中实现：亚历克斯网，VGG16和VGG19。我们还提出了一个热图选项，它允许从给定的同义词集中检测对象的位置。在这里，我们检测到所有与Synsets汽车相关联的对象，并生成了一个热图。安装唯一的依赖项是h5py、Theano和Keras。运行以下命令：pip install --user cython h5py，pip install --user git+Theano，pip install --user git+Keras。然后，您需要安装convnetskeras模块：git clone。