时域与频域滤波matlab机器视觉

在机器视觉领域，时域与频域滤波是图像处理中的关键步骤，它们在MATLAB环境中得到广泛应用。时域滤波也称为空间域滤波，是直接在图像像素级别进行操作的。这种滤波方法涉及对图像的每个像素值应用特定的函数或模板（例如，平均滤波、中值滤波或高斯滤波）。在MATLAB中，可以使用内置函数如imfilter来实现。频域滤波通过傅里叶变换进行操作，fft2函数用于二维傅里叶变换，ifft2则用于反傅里叶变换。低通滤波器可以保留低频成分，消除高频噪声，高通滤波器则相反。MATLAB中的fspecial函数可以创建各种滤波器核，fftshift函数用于对傅里叶变换结果进行位移。通过实验代码可以更直观地理解滤波效果。时域滤波与频域滤波是图像处理中不可或缺的技术，掌握这些基础知识有助于提升图像处理能力。