蒙特卡洛方法及应用

蒙特卡洛方法是一种 随机模拟 方法，广泛应用于各种 计算机仿真 和统计计算场景。该方法通过重复 随机采样 来逼近问题的精确解。其应用领域包括 物理学、金融工程、计算数学 和 人工智能 等多个领域。蒙特卡洛方法的核心思想是利用 大数定律，通过模拟来估计问题的概率分布或数值解，从而得到近似结果。