我国商贸流通企业营销体系转换路径探讨——大数据发展视角下.pdf

本文探讨了在大数据发展的视角下，我国商贸流通企业营销体系转换的路径问题。文章首先引入了大数据技术在商贸流通企业中的发展概况，随后分析了大数据技术如何影响企业的市场拓展和组织架构，以及如何改变传统的营销模式，为营销体系的转换提供基础。 1.大数据概念与特征：大数据指的是一种类型多样、容量巨大、信息更新速度快的新型数据资产。它具有五个典型的特征，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值密度低（Value）、真实性（Veracity），也就是人们常说的5V特征。大数据的概念最初源于军事需求，但随着互联网信息技术的飞速发展，其在商业领域的应用越来越广泛。 2.大数据的市场价值：随着全球数据量的不断增长，大数据的市场价值被不断挖掘，它已成为商业情报的重要来源。全球数据量的爆炸式增长对企业的经营模式、管理架构和营销策略都提出了新的要求，企业需要利用大数据进行客户挖掘、风险管理和市场营销，以提升管理效率和营销效率。 3.大数据与商贸流通企业：商贸流通企业与大数据技术具有高度的契合性，大数据技术对商贸流通企业的组织管理和市场营销产生了重大影响。商贸流通企业的国际化发展趋势要求企业具备高效的运作机制和科学的管理架构，大数据的应用满足了这些需求。 4.大数据推动商业变革：随着大数据技术的发展，企业逐步实现自动化风险管理，人工智能、数据库管理技术的运用极大提升了企业管理效率，推动了商业变革。以物流业为例，市场对物流服务能力的要求越来越高，大数据技术能够帮助企业提升物流服务能力，优化物流管理。 5.大数据在商贸流通领域的影响：大数据对商贸流通企业经营模式、营销模式的影响表现在优化管理架构、推动营销模式的转换，具体而言，大数据技术促进了整合营销、差异化营销和精准营销的基本模式。 6.提升大数据运用能力的建议：文章提出了提升商贸流通企业大数据运用能力的建议，包括如何借助大数据技术优化经营模式，促进营销模式转化，提升营销效率，以此推动商贸流通行业的高质量发展。 7.数据的价值挖掘和应用：数据已经成为企业赖以生存的经济资源，商贸流通企业需要依托海量的消费行为数据、物流信息、支付数据等，通过数据的收集、整理和分析，来刻画消费者行为规律，进行行为管理和趋势预判。 8.商贸流通企业的转型挑战：在大数据时代，商贸流通企业面临的转型挑战包括如何调整组织架构以提高灵活性，如何培养复合型、综合型人才，以及如何利用大数据技术进行有效的客户挖掘和风险管理。 9.全球大数据发展趋势：文章提供了全球数据产生量的数据来源，截至2015年，全球数据产生量已达8.59ZB，预计到2020年将产生40ZB，而我国的大数据市场规模也呈现高速增长态势，这表明大数据已成为引领经济发展的新动力。 10.大数据与营销体系转换：文章强调了大数据技术在营销体系转换中的关键作用，大数据不仅改变了企业的市场拓展方式和组织架构，还改变了企业的营销渠道、营销效率和营销供需关系，为商贸流通企业提供了改变传统发展路径、扭转市场印象的绝佳时机。大数据技术在商贸流通企业中的应用具有巨大潜力，其对企业的经营模式和营销策略的改变是全方位的。面对大数据时代，我国商贸流通企业必须深入理解大数据的价值，提升大数据运用能力，以此推动企业营销体系的转换和整体行业的高质量发展。