Shenzhen SME Stock Daily Data Original Pre Adjusted Post Adjusted Price Dataset

在金融领域，特别是股票分析和交易中，数据是至关重要的决策依据。本数据集名为\"深证中小板股票日线数据，原始价前复权后复权三种价格数据集\"，提供的是深证中小企业板上市公司的日线行情信息，包含了三种关键的价格类型：原始价格、前复权价格和后复权价格。这些数据截至2017年05月08日，涵盖了852支股票，为投资者和研究者提供了丰富的研究素材。

理解股票的“原始价格”是基础，它是指股票每日收盘时未经任何处理的实际交易价格，反映了市场上的买卖双方在当天达成的共识价值。然而，原始价格未考虑公司资本结构的变化，如分红、送股、配股等，因此对于长期投资分析可能不够准确。

接着，我们来看“前复权”和“后复权”。这两种方法都是为了消除股票价格因公司资本变动而产生的失真，使投资者能更好地比较不同时间点的股票价格。前复权是将历史价格调整至考虑了分红派息后的状态，但不考虑送股或配股的影响。这意味着，如果一家公司在某个日期分红，前复权价格会降低相应金额，但总市值不变，保持了投资者的总投资价值。相对地，“后复权”则更全面地调整了股票的历史价格，它不仅考虑分红，还考虑了送股、配股等因素。后复权后，股票的总体价格变化反映了这些事件对投资者持有股票实际价值的影响。例如，如果公司进行10送10的股票分割，那么所有历史价格都会被除以2，以反映每份股票的实际购买力。

这些数据对于进行量化交易、股票时间序列分析、算法交易以及程序化交易的标签非常贴切。在量化交易中，这些日线数据可以用于构建各种技术指标，如移动平均线、MACD、RSI等，以识别趋势和买卖信号。股票时间序列分析则通过研究历史价格和交易量模式来预测未来走势。算法交易和程序化交易则可以直接利用这些数据自动化执行买卖策略，减少人为干扰，提高交易效率。