MATLAB根据散斑图运用NCC算法计算图像的深度信息
此资源为用c++来处理图像的一个经典图像显示实例,非常适合初学者
可得到很多实用的图像控制方法,变灰,变亮,反相
gabor滤波器对于处理图像前去噪声有着独特的效果。我们可以用gabor滤波器来进行全局和局部的检测与处理。
本程序实现了图像处理的几个功能,如图像增强、图像安全、图像复原。其中用的算法有灰度变换增强、直方图均衡化处理、中值滤波滤波、均值滤波、顺序滤波、自适应滤波等
至少支持Tiff格式的图像的显示2完成RGB合成显示,灰度显示和索引显示功能3完成至少2种的图像增强显示方式:如:正规化显示,均衡化显示,自适应显示等。4完成基本统计量计算以及直方图统计功能。
其中是完整的图像处理(锐化)工程,CCS3.3完美测试
VC/MFC图像载入,图像保存,图像缩放不失真,图像移动不闪烁,图像处理,图像浏览
图象处理集合(对位图的处理)包括如下:1.图象分析:图象分割和边缘检测2.图象编、解码:huff,PCX,GIF,JPG等；3.滤波处理:包含多种滤波器(高,低通,交互式带阻)；4.数学形态学:图象的
读入图像,对图像进行预处理,随后检测边缘,对得到的图像进行二值化,然后进行hough变换,获得圆边界,将此图与原图叠加,增强边缘
