基于GSOFM的分形图像压缩方法,郭建威,,本文针对分形图像压缩编码中编码时间长的特点,给出了一种结合神经网络和多尺度分析的分形编码方法。通过多尺度的逐次逼近和KNN�
分形图像制作器Fractal2
针对目前基于形状的图像检索领域中存在的问题,结合分形技术,提出了一种通过构造不规则区域的相似膨胀分形编码算法,该算法能获得较高的压缩比。在图像检索中,该算法用一种新方式提取形状特征,实现了基于该算法的
文中对分形和分形艺术进行了简单的介绍,对常用的分形图像生成特点及其典型算法进行了分析,阐述了艺术分形图像在装饰艺术、服装艺术中的应用。
为改善图像压缩的效果,在讨论小波提升算法的基本原理与实现流程的基础上,提出了一种改进的基于提升小波变换的零树分形混合图像编码算法。在基本小波提升算法的基础上,考虑到在对小波子树匹配预测时,经提升小波变
分形图形,主要描述了图形分形图像编辑器VC++版源码,用于生成并显示分形图像,并根据原有图形设置生成新图形。具体到本例,它是一个使用分形算法生成大树的例子,通过设置面板,你可以调整大树主杆长度、左张度
分析了当前计算图像分形维数的算法普遍存在对高维数图像计算误差较大且计算量大的缺点。结合计盒维数算法的原理,给出一种新的盒子边界。理论和实验证明,该算法较Chaudhuri和Sarkar给出的经典边界
:提出了以固定字典来代替传统的变化字典的方法实现分形图像编码。通过改变Mandelbrot 集参数生成不同的曲线,并对 其进行灰度值量化,得到相应得图像块,这样能构成丰富的压缩字典。在编码过程中,只需
基于分形理论的图像边缘特征提取算法
计算二值图像分形维数的matlab小程序