m=100000x=np.random.normal(size=m)X=x.reshape(-1,1)y=4.0*x+3.0+np.random.normal(0,3,size=m)。。。
梯度下降法一个简单的梯度下降算法的Python实现示例
牛顿法matlab的实现,准确性高,代码方便理解,可以快速运行。
牛顿插值法求差值%求P(x)fori=1:1:ma=1;b=f(1,1);forj=2:1:na=a*(xx(i)-x(j-1));b=b+a*f(j,j);endyy(i)=b;end
数值分析-牛顿法求解二元非线性方程组-matlab实现
求最速、牛顿方向的matlab源码,定义函数、初始点,能够得到函数的梯度,海森矩阵,最速下降方向和牛顿方向。
梯度下降法以及MATLAB相关资料;具体过程请参考我的博客《逻辑与思考系列[1/300]: 梯度下降法及matlab实践》
自适应滤波LMS算法MATLAB实现,需要的人可以看看!
详细介绍了自适应滤波的原理,通过matlab编程实现,程序都验证过
自适应信号处理的经典书籍,维德罗的教材,四川大学老师的译著,适合于学习自适应信号处理,检测估计滤波理论,空时信号处理的研究生和高年级本科生使用