yangheting31729
这家伙很懒，什么也没写
1种结合FCM聚类算法与粗糙集的林木提取方法_刘祖瑾.caj
结合地物的光谱特征和纹理特征，利用模糊C－均值(fuzzyC－mean，简称FCM)聚类算法与粗糙集理论对无人机遥感影像进行林木提取研究。首先，提取特征参数，将提取的不同地物的光谱特征和纹理特征及地物类别构成粗糙集的决策表，其光谱特征和纹理特征为条件属性集合，类别为决策属性集合。其次，利用FCM算法
专业指导 17 0 CAJ 2020-03-10 01:03:35
东北黑土区侵蚀沟遥感影像特征提取与识别
针对特定地物影像的识别，如何选取最能够有效描述该地物的特征是解决问题的关键。本文构建了耕地和侵蚀沟遥感影像的训练样本集，基于样本集分别提取了由光谱特征和纹理特征组成的浅层特征、SIFT特征经编码后得到的中层特征，以及利用卷积神经网络提取的深层特征；再基于不同层次的特征选用合适的分类器对遥感影像进行分
专业指导 32 0 CAJ 2019-09-24 02:09:09
基于ENVI的遥感影像分类
传统的遥感影像是依据地物的波谱信息来进行分类的。这往往会产生“同物异谱，异物同谱”的问题，使得分类精度和效果不理想。因此本文采用基于专家知识的决策树Ｃ４．５法，利用地物的波谱信息、归一化植被指数、主成分分析等特征构建决策树，与监督分类中的支持向量机法、最小距离法去比较。
专业指导 46 0 CAJ 2019-07-22 23:07:53
改进的OIF和SVM结合的高光谱遥感影像分类论文
面向对象分类方法是适合于高空间分辨率影像信息提取的技术之一，主要包括最邻近和隶属度函数两种分类方法，具有小样本和高维特征的特点。其中，面向对象隶属度函数的模糊分类更是适合于研究范围较大影像区域。实际应用隶属度函数分类时，一般是针对研究区遥感影像的特点，根据经验知识，人为的分析和尝试极少量的特征，以分
其他 37 0 CAJ 2019-06-04 19:06:40