TsingHua93904
这家伙很懒，什么也没写
奇异谱分析在GRU神经网络中的应用于风能短期预测
在风能短期预测领域，我们采用了奇异谱分析（SSA）对门控循环单元（GRU）神经网络进行改进。SSA作为一种有效的信号处理技术，能够从风功率时间序列中提取出关键信息，为神经网络提供更为精准的输入。我们通过将SSA的改进整合到GRU中，提高了模型对风力变化的敏感性和预测精度。这一深度学习模型的成功应用为
机器学习 12 0 zip 2023-11-18 20:11:36
电力系统负荷预测技术：BP神经网络在实际应用中的效果
电力系统的短期负荷预测对于电力调度和能源规划至关重要。为了提高预测准确性，研究者们采用了BP神经网络这一先进的技术。BP神经网络通过学习过去的电力负荷数据，能够对未来的负荷变化进行可靠的预测。这一方法的实际应用效果显著，为电力系统运行提供了可靠的支持。BP神经网络的一个优势在于其能够克服传统模型难以
机器学习 11 0 rar 2023-11-18 19:11:04
深度强化学习应用于电热综合能源系统的经济调度研究
深度强化学习技术在电热综合能源系统的经济调度中展现出显著的潜力。本文关注于Proximal Policy Optimization（PPO）算法在电热综合能源系统中的运用，以实现智能经济调度。PPO算法以其在复杂环境下的稳定性和高效性而著称，为电热综合能源系统提供了一种先进的优化方法。通过运用PPO
深度学习 26 0 rar 2023-11-18 19:11:16
可再生能源微电网中氢储能的调度优化
可再生能源微电网中，氢储能技术的调度优化对于提高能源利用效率至关重要。通过深入研究氢储能在微电网中的应用，制定相应的调度策略，可以实现能源的灵活分配和高效利用。热电联供型微电网结构中，氢储能被充分发挥其在平衡能源供需、应对能源波动等方面的优势。因此，调度方法的优化需要充分考虑可再生能源的特性，以及用
其他 16 0 zip 2023-11-18 19:11:40
电力系统稳定性评估关键参数
在电力系统中，稳定性评估是确保电能质量和供电可靠性的关键步骤。其中，配电网的电压稳定性是稳定性评估中一个至关重要的方面。电压稳定性指标的准确计算对于保障配电网的正常运行至关重要。 电压稳定性的评估涉及到多个关键参数，其中之一是电压的瞬时变化。这一参数通常通过对电力系统的运行数据进行分析，计算系统在面
其他 8 0 rar 2023-11-18 19:11:43